Le blog
Effidic
Plus qu'un blog : une revue des tendances techniques (et moins techniques) du monde, parfois complexe, de la data.
Effidic, partenaire du salon ProSolutions
Effidic est partenaire de la 2ème édition du Salon « Prosolutions pour Systèmes d’Information » qui se tiendra le 2 Juin 2022 au Centre des Congrès d’Angers.
Comment sécuriser l’accès à Snowflake ?
Snowflake est un datawarehouse hébergé dans le cloud. Comment sécuriser son accès pour l’utiliser en toute sérénité ? Le point sur cet outil innovant, dans cet article technique et complet.
Idée reçue #3 : « Je ne suis pas maître de mes données ! »
Les données informatiques d’une organisation sont parfois cloisonnées dans des logiciels. Comment reprendre la main dessus et les exploiter pour plus de performance ? Le point avec cet article.
Venez à la rencontre d’Effidic au West Data Festival
Effidic sera exposant lors de la 4ème édition du West Data Festival qui fera la part aux belles à l’importances des données dans les territoires « connectés ».
Entreprises et data : maintenant ou jamais ?
A lire (ou à relire), la tribune de Nicolas Vandenbergue, co-dirigeant d’Effidic, dans la revue Décidéo.
Il rappelle la valeur de la data pour les organisations et pourquoi il est urgent pour elles de s’y intéresser.
Data Build Tool : l’outil du moment pour créer une architecture data performante.
C’est l’outil du moment pour créer une architecture data performante et efficiente.
Chez Effidic, nous l’avons apprivoisé pour de nombreux clients. Découvrez ce qu’est « DBT »!
Idée reçue #2 : « La data, c’est incompréhensible par mes équipes »
Idée reçue n°2 sur la Data : c’est incompréhensible par mes équipes !
Pour y répondre, avez-vous pensé aux techniques « d’acculturation » ?
Identifiez vos risques d’impayés… grâce aux data Open-Source
Grâce aux données en open source et un savant travail sur Talend, vous pouvez identifier le risque d’impayés.
Idée reçue # 1 : « La data, c’est trop cher »
Premier article de notre série sur les malentendus qui peuvent entourer la data. Première idée reçue, les projets data coûteraient trop d’argent.