Modern Data Stack
Adoptez une approche innovante pour gérer et exploiter vos données.
Les trois piliers :
Data Storage dans le Cloud : Les solutions de stockage des données sont désormais hébergées dans le Cloud, offrant une flexibilité et une évolutivité accrues pour s’adapter aux besoins changeants de l’entreprise.
Data Transformations via ELT : Les transformations de données sont effectuées directement sur les entrepôts de données en utilisant le processus ELT (Extract, Load, Transform) avec du SQL, ce qui optimise l’efficacité et accélère le traitement des données.
DataOps / DevOps : L’intégration continue (CI) et la livraison continue (CD) deviennent essentielles pour simplifier la surveillance, améliorer la maintenance des systèmes de données et assurer une meilleure collaboration entre les équipes.
Les résultats :
Performances Techniques Améliorées : Les temps de traitement sont drastiquement réduits, passant parfois d’une heure à seulement 10 minutes, grâce à des technologies plus efficaces.
Scalabilité Simplifiée : Plus besoin de spécialistes en bases de données ou en systèmes pour gérer les infrastructures. L’indexation et la gestion deviennent automatiques, éliminant ces contraintes.
Maîtrise des Coûts : Les dépenses liées au stockage de données dans le Cloud diminuent grâce à l’utilisation d’outils abordables, voire gratuits (faible TCO)
Maintenance Évolutive : Un code plus lisible simplifie la maintenance et les mises à jour, rendant le système plus facile à gérer et à faire évoluer.
Monitoring Complet : Un tableau de bord unique offre une visibilité totale sur la chaîne de données, facilitant le suivi et le contrôle.
Responsabilité Numérique : L’optimisation et la mutualisation du stockage de données dans le Cloud sont plus respectueuses de l’environnement que les infrastructures physiques traditionnelles, réduisant ainsi l’empreinte carbone.
Une architecture innovante
La Modern Data Stack, c’est une architecture Data conçue par Effidic avec les meilleures technologies, pour mieux centraliser, nettoyer, enrichir et exploiter vos données.
Cloud Data Warehouse
Augmenté
Les outils pour mettre en place une architecture data ont beaucoup évolué ces dernières années. L’utilisation accrue du Cloud est, par exemple, une tendance qui se confirme en raison de ses apports en termes de performance, maintenabilité et d’optimisation de coûts. On parle donc de Cloud Data Warehouse, scalable, sans maintenance, et en tant que service (paiement à l’utilisation, hormis le stockage qui est facturé de manière fixe mais à faibles couts).
Migration de Data
Warehouse en Cloud
La migration de Data Warehouse dans le Cloud devient aujourd’hui incontournable pour toute entreprise qui se lance dans un projet décisionnel/data.
En effet, les plateformes décisionnelles on premise qui équipent certaines entreprises, avec une chaine ETL classique, connaissent des limites : TCO (Coût Total de Possession) élevé (licences, hardware, maintenance), temps de traitement longs, scalabilité et évolutivité limitées.
Effidic saura vous accompagner dans ce projet de migration Cloud en déployant les meilleures technologies et avec un rapport productivité/coût incomparable.
Au-delà des aspects technologiques (nouvelle architecture, nouveau outil), nous proposons la méthodologie la plus efficace pour :
• Accélérer votre migration
• Garantir une couverture fonctionnelle complète
• Faire adhérer vos équipes (IT et métiers) à l’architecture cible
DataOps
L’approche DataOps combine des pratiques de DevOps, de gestion de données et d’analyse pour améliorer la qualité, la vitesse et la fiabilité des processus de gestion des données. Elle automatise et optimise les pipelines de données, de l’ingestion à la transformation et à l’analyse, tout en facilitant la collaboration entre les équipes. Grâce à l’automatisation, l’approche DataOps réduit les erreurs humaines, améliore la gouvernance des données et accélère les livraisons. En clair, elle aide les entreprises à mieux exploiter leurs données pour une prise de décision plus rapide et plus éclairée.
Data Viz
La Data Visualisation, ou représentation graphique de données statistiques, permet, de piloter son entreprise plus efficacement et prendre des décisions basées sur des analyses de données pertinentes, fiables et sans équivoques.
Chez Effidic, nous mettons en place des suites décisionnelles complètes qui vont de la récolte et nettoyage de données jusqu’à la publication de rapports et tableaux de bords d’analyse. Indépendants des éditeurs, nous déployons la combinaison d’outil la plus performante au meilleur TCO (Coût Total de Possession).
Nous maîtrisons l’ensemble de l’écosystème projet : de la définition des besoins utilisateurs à l’installation technique des infrastructures, en passant par le développement.
Pourquoi mettre en place
une plateforme Data avec Effidic ?
Productivité
Data Tech permet une grande rapidité de développement avec les métiers lorsque l’on pratique du SQL sur une base de données Cloud, couplé à l’utilisation de DBT (Data Build Tool).
Simplicité
La plateforme permet le découpage des responsabilités.
Ceci permet à toute personne connaissant le SQL d’intervenir sur le projet : pas d’ETL ou de nouveau langage à apprendre.
Centralisation
La plateforme DataOps centralise :
• Le code source et DBT/SQL
• Les tickets de spécifications/corrections/évolutions
• L’ordonnancement en production des flux
Robustesse
L’interaction est facilitée entre développeurs, sans craindre de casser la recette ou la production. Le cycle d’évolution de code suit un parcours sécurisé qui empêche tout code instable ou « bugué » d’aller en production.
Sécurité
La plateforme est hébergée auprès d’acteurs certifiés.
Nous utilisons les méthodes d’accès les plus sécurisées (SSO, chiffrage RSA).
Evolutivité
Nous vous accompagnons pour intégrer les innovations techniques pertinentes pour vous.
• Maintenance et évolutivité simplifiées grâce à la centralisation
• Transfert de connaissance accélérée
Notre méthodologie
Nos experts techniques vous accompagnent pour vous présenter les meilleures alternatives technologiques. Nous sommes précurseurs sur les technologies Snowflake / DBT (Database Build Tool) / DataOps et étudierons l’architecture qui correspond le plus à vos besoins :
1
Réalisation d’un audit
2
Préconisations et choix de l’architecture technique
3
Modélisation de la plateforme de données
4
Maquettage du premier service
5
Développement de l’ensemble des services identifiés
Une question ?
Un projet ?
Entrez dans l’ère de l’entreprise « Data-Driven » avec Effidic
et faites de vos données un réel levier de croissance.